Gemini 4 Carbon ya está disponible: precio, acceso y pruebas

Gemini 4 Carbon ya está disponible desde el 10 de nov. de 2026 para desarrolladores, empresas, científicos y consumidores, anunció Google, dos semanas después de entregarlo a un grupo reducido de defensores de ciberseguridad. El anuncio, firmado por Koray Kavukcuoglu, vicepresidente sénior de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA, llama a Carbon "nuestro modelo más fuerte" y asegura que logra resultados de frontera en ciberseguridad y en trabajo agéntico de largo plazo: trabajo de conocimiento, ingeniería de software y razonamiento científico.

La versión corta para quien decide qué hacer: la API está abierta hoy a desarrolladores de pago con un precio de introducción que se duplica después del 30 de nov., mientras que la app Gemini, el Modo IA de Búsqueda y Antigravity quedan para suscriptores de Google AI Ultra. Así se desglosa el lanzamiento y qué han medido hasta ahora probadores independientes.

Publicación de Google AI en X, 10 de nov. de 2026, que anuncia que Gemini 4 Carbon ya está disponible (@GoogleAI)

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Carbon y Argon sirven para trabajos distintos

Google no reemplazó su línea Gemini 4, la dividió. La publicación dice que Gemini 4 Argon, lanzado el 13 de oct., "sigue siendo la opción ideal para la mayoría del trabajo de ingeniería de software y de conocimiento". Carbon apunta a "tareas que ponen a prueba los límites de la inteligencia de un modelo": depuración de varios pasos, migraciones grandes, búsqueda de causas raíz entre subsistemas e investigación abierta.

El costo está en los tokens. Google dice que Carbon gasta más que Argon "para explorar a fondo, razonar con profundidad y ejecutar bucles de verificación extendidos". Importa para la factura, porque el precio por token es idéntico al de Argon.

La cronología: primero ciberseguridad, dos semanas después todos

El anuncio del 28 de oct. de Google decía que Carbon empezaría con "un grupo de defensores cibernéticos" mediante el programa Fairwind, sumando socios de confianza poco a poco mientras Google recogía comentarios y ajustaba las salvaguardas. También decía que Google participa en el proceso voluntario de pruebas previas al lanzamiento del gobierno de EE. UU., un programa que cubrimos cuando la Casa Blanca mantuvo en secreto su marco de pruebas en una demanda por FOIA.

El 10 de nov. es el siguiente paso. Según Google, Carbon ahora "se une a Argon en nuestra familia de modelos de frontera en todos nuestros productos", con acceso que depende de quién seas:

• Desarrolladores: API de Gemini de pago en AI Studio y Android Studio.
• Empresas: Gemini for business (API o menú de modelos), Antigravity, CodeMender.
• Consumidores: app Gemini y Modo IA de Búsqueda, para suscriptores de Google AI Ultra.
• Usuarios de Antigravity: despliegue a todos los suscriptores de Google AI Ultra.
• Científicos: postular a seis meses gratis del nivel de uso más alto de Antigravity.
• Defensores de ciberseguridad: postular al programa Fairwind para "Carbon for cyber".

La diferencia entre ambos modelos se ve en esa lista: Argon llegó a los suscriptores de Google AI Pro en la app Gemini y el Modo IA desde su lanzamiento, según la publicación de Argon, mientras que el acceso de consumo a Carbon se describe como una función de Ultra.

Qué compran $2 y $10, y cuándo termina

Carbon sale al mismo precio de introducción que Argon: $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de salida. Una nota al pie de la publicación de Google fija la fecha de fin: después del 30 de nov. de 2026, el precio pasa a $4 y $20.

Nuestra lectura: con el mismo uso, una factura de Carbon que en noviembre ronda $1,000 pasa a unos $2,000 en diciembre. Para presupuestarlo, toma tus tokens mensuales de entrada y salida, multiplica por $4 y $20 por millón y compara el resultado con Argon en las mismas tareas, porque Carbon gasta más tokens por tarea.

Artificial Analysis, que publica rankings independientes de modelos, calcula sus gráficos al precio estándar de $4/$20 y deja constancia del descuento de lanzamiento de Google. A precio estándar midió $7.76 por tarea de su Intelligence Index, casi lo mismo que los $7.68 de Argon, aunque Carbon puntúa nueve puntos más. Según nuestra cuenta, con el descuento introductorio de 50% la misma tarea costaría cerca de $3.88, suponiendo que la cantidad de tokens no cambie.

Los benchmarks que eligió Google y lo que sumó un probador independiente

La afirmación principal de Google es que Carbon "ocupa el #1 en CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier, con un costo por tarea más de 2 veces menor que el mejor modelo externo siguiente". En Multimodal Knowledge Agent, una prueba nueva que Google creó junto con Artificial Analysis, Carbon queda #2 con un costo promedio por tarea más de 6 veces menor que el del modelo que va primero. Hebbia y Balyasny Asset Management, usuarios de investigación financiera, reportan a Carbon en o cerca de lo más alto de sus propias evaluaciones.

El análisis de Artificial Analysis, publicado el 28 de oct. para el lanzamiento limitado, agrega cifras medidas igual para todos los modelos:

• Intelligence Index v5: Carbon obtuvo 59 y tomó el primer lugar, con el #1 en cuatro de las nueve evaluaciones del índice, entre ellas HLE-Diamond y AA-Omniscience.
• Agentes de código: con la CLI de Antigravity de Google, Carbon sacó 59 en el Coding Agent Index, tres puntos detrás de Claude Code con Opus 5.5, que sacó 62, y segundo en Terminal-Bench 4.0 con 64%.
• Costo por tarea: $7.76, cerca de 23% menos que los $10.04 de Claude Opus 5.5, con 123,000 tokens de salida por tarea frente a 173,000 de Opus 5.5, es decir 29% menos.
• Precisión y alucinación: 54 en AA-Omniscience, seis puntos más que Opus 5.5, con una tasa de alucinación de 11% frente a 4% de Argon. Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra están en 50% en esa métrica.

La página actual del modelo en Artificial Analysis ya actualizó a Carbon a 60 en el índice, lo ubica cuarto entre 74 modelos, con ventana de contexto de un millón de tokens y unos 25.6 minutos por tarea del índice, cerca del doble de la mediana. En trabajos agénticos largos, esa velocidad forma parte del cuadro: Carbon está hecho para correr mucho tiempo, y lo hace.

Los números de ciberseguridad y las salvaguardas de Google

Aquí el lanzamiento es más específico. La publicación de octubre de Google reportó 88.2% en SEC-bench Pro (encontrar vulnerabilidades), 54.8% en ExploitGym (explotarlas) y 71.0% en CWE-bench (parchearlas), medidos sin salvaguardas. La publicación del 10 de nov. suma resultados de campo:

• En Project Fortify, el sistema de Google de escaneo, triaje y remediación, Carbon alcanzó 100% de recall en escaneo y 95% de precisión en triaje en una prueba interna, con más de 25% de mejora relativa sobre el recall de Argon en repositorios de código abierto.
• El equipo de Cloud Vulnerability Research de Google usó Carbon para demostrar que dos errores de un proyecto de código abierto popular eran explotables, de gravedad comparable a la del reciente exploit PHP2Shell; los detalles esperan a que termine la divulgación responsable.
• Wiz, usando Carbon en su programa Scan for Good, dijo que el modelo encontró vulnerabilidades de día cero en dos grandes proveedores SaaS en menos de dos horas.

"Gemini 4 Carbon for cyber es uno de los modelos con mayor puntaje que hemos probado, y en nuestras evaluaciones llega ahí en la mitad de los pasos que su predecesor." — David Slater, fundador y arquitecto jefe de Armadin, citado en la publicación de Google del 10 de nov.

La misma capacidad explica por qué la versión más fuerte sigue con acceso restringido. Google dice que sus salvaguardas bajaron la tasa de brechas por intento en ataques simulados a 0.8%, desde 3.1% en Argon, y que el probador externo Trajectory Labs no encontró nuevos jailbreaks universales en 132 horas y más de 13,000 solicitudes. En el benchmark de inyección indirecta de prompts de Gray Swan, Carbon llegó a 0% de éxito de ataque hace dos semanas; Google añade que la robustez ante inyecciones "sigue siendo un área de mejora continua". En una prueba de honestidad agéntica de 375 tareas, Carbon aprobó 92%, frente a 70% de Argon. Para comparar con el enfoque de un rival, mira nuestra nota sobre GPT-6 Cyber de OpenAI y sus resultados en Firefox y Linux.

Enjambres en Antigravity y lo que reciben los científicos

Junto con el modelo, Google presenta en vista previa un comando /swarm en Google Antigravity que convierte un solo prompt en un equipo coordinado de agentes que puedes seguir en tiempo real. La división sugerida: Carbon para arquitectura, coordinación y auditoría, con modelos más rápidos y ligeros trabajando en paralelo en espacios aislados y verificadores adversariales que prueban cada cambio. Entre las demos de Google hay una exposición 3D de la construcción de la Torre Eiffel y una reconstrucción de 906,000 triángulos de su oficina Platform 37, hechas a partir de PDF públicos de planificación en diez bucles nocturnos.

Para investigadores, Google dice que Carbon multiplicó por 40, en promedio, la cantidad de homólogos recuperados para siete familias de proteínas con pocos datos del conjunto de prueba CASP17, lo que podría ayudar a las herramientas de predicción de estructura sin reentrenarlas. También describe el uso de Carbon dentro de un nuevo marco, AlphaProof Code, para demostrar en semanas propiedades de seguridad del código detrás del protocolo de Signal. Hace cuatro semanas Google abrió postulaciones para que 10,000 científicos obtengan seis meses gratis de Antigravity; los participantes y los nuevos postulantes ahora reciben también Carbon.

Una prueba barata antes de elegir modelo

El tuit de Google presenta a Carbon como el modelo "para tus tareas más difíciles", y su propia publicación dice que Argon sigue siendo la opción por defecto para la mayoría del trabajo. La prueba práctica es barata: toma cinco o diez tareas que tu equipo ya falla o abandona, ejecútalas en ambos modelos y anota costo, tiempo y resultado. El precio por token de Carbon coincide con el de Argon, así que la ventaja tiene que venir de terminar trabajo que Argon no puede, no de ahorrar dinero.

Un detalle que la publicación de Google no cubre es si Carbon llegará a los suscriptores de Google AI Pro, como sí ocurrió con Argon en su lanzamiento. La otra fecha para marcar es el 30 de nov., cuando termina el precio introductorio de $2/$10 y entra el de $4/$20, según la nota al pie del anuncio de Google.

Fuente: Google

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