Gemini 4 Carbon já está disponível: preço, acesso e testes

O Gemini 4 Carbon está disponível desde 10 de nov. de 2026 para desenvolvedores, empresas, cientistas e consumidores, anunciou o Google, duas semanas depois de entregá-lo a um grupo pequeno de defensores de cibersegurança. O anúncio, assinado por Koray Kavukcuoglu, vice-presidente sênior do Google DeepMind e arquiteto-chefe de IA, chama o Carbon de "nosso modelo mais forte" e diz que ele entrega resultados de fronteira em cibersegurança e em trabalho agêntico de longo prazo: trabalho de conhecimento, engenharia de software e raciocínio científico.

A versão curta para quem precisa decidir: a API está aberta hoje a desenvolvedores pagantes com um preço de lançamento que dobra depois de 30 de nov., enquanto o app Gemini, o Modo IA da Busca e o Antigravity ficam para assinantes do Google AI Ultra. Veja como o lançamento se divide e o que testadores independentes mediram até agora.

Publicação do Google AI no X, 10 de nov. de 2026, anunciando que o Gemini 4 Carbon já está disponível (@GoogleAI)

Ver no X

Carbon e Argon servem a trabalhos diferentes

O Google não substituiu a linha Gemini 4, dividiu-a. A publicação diz que o Gemini 4 Argon, lançado em 13 de out., "continua sendo a escolha ideal para a maior parte do trabalho de engenharia de software e de conhecimento". O Carbon mira "tarefas que testam os limites da inteligência de um modelo": depuração em várias etapas, grandes migrações, busca de causa raiz entre subsistemas e pesquisa aberta.

O custo está nos tokens. O Google diz que o Carbon gasta mais que o Argon "para explorar a fundo, raciocinar com profundidade e executar ciclos de verificação estendidos". Isso pesa na fatura, porque o preço por token é idêntico ao do Argon.

A cronologia: primeiro cibersegurança, duas semanas depois todos

O anúncio de 28 de out. do Google dizia que o Carbon começaria com "um grupo de defensores cibernéticos" pelo programa Fairwind, acrescentando parceiros de confiança aos poucos enquanto o Google colhia feedback e ajustava as salvaguardas. Dizia também que o Google participa do processo voluntário de testes pré-lançamento do governo dos EUA, programa que cobrimos quando a Casa Branca manteve em sigilo seu marco de testes numa ação por FOIA.

O dia 10 de nov. é o passo seguinte. Segundo o Google, o Carbon agora "se une ao Argon na nossa família de modelos de fronteira em todos os produtos", com acesso que depende de quem você é:

• Desenvolvedores: API do Gemini paga no AI Studio e no Android Studio.
• Empresas: Gemini for business (API ou menu de modelos), Antigravity, CodeMender.
• Consumidores: app Gemini e Modo IA da Busca, para assinantes do Google AI Ultra.
• Usuários do Antigravity: liberação gradual a todos os assinantes do Google AI Ultra.
• Cientistas: inscrição para seis meses grátis do nível de uso mais alto do Antigravity.
• Defensores de cibersegurança: inscrição no programa Fairwind para o "Carbon for cyber".

A diferença entre os dois modelos aparece nessa lista: o Argon chegou aos assinantes do Google AI Pro no app Gemini e no Modo IA já no lançamento, segundo a publicação do Argon, enquanto o acesso de consumo ao Carbon é descrito como recurso do Ultra.

O que US$ 2 e US$ 10 compram, e quando acaba

O Carbon sai ao mesmo preço de lançamento do Argon: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída. Uma nota de rodapé da publicação do Google fixa a data final: depois de 30 de nov. de 2026, o preço passa a US$ 4 e US$ 20.

Nossa leitura: com o mesmo uso, uma fatura do Carbon que em novembro gira em torno de US$ 1.000 passa a cerca de US$ 2.000 em dezembro. Para orçar, pegue seus tokens mensais de entrada e saída, multiplique por US$ 4 e US$ 20 por milhão e compare o resultado com o Argon nas mesmas tarefas, já que o Carbon gasta mais tokens por tarefa.

A Artificial Analysis, que publica rankings independentes de modelos, calcula seus gráficos ao preço padrão de US$ 4/US$ 20 e registra o desconto de lançamento do Google. A preço padrão, mediu US$ 7,76 por tarefa do seu Intelligence Index, quase o mesmo que os US$ 7,68 do Argon, embora o Carbon pontue nove pontos a mais. Pela nossa conta, com o desconto de lançamento de 50% a mesma tarefa custaria perto de US$ 3,88, supondo que a quantidade de tokens não mude.

Os benchmarks que o Google escolheu e o que um testador independente acrescentou

A afirmação principal do Google é que o Carbon "ocupa o #1 no CursorBench 4.0, no WANDR da Perplexity e no AutomationBench da Zapier, com custo por tarefa mais de 2 vezes menor que o melhor modelo externo seguinte". No Multimodal Knowledge Agent, um teste novo que o Google criou com a Artificial Analysis, o Carbon fica em #2 com custo médio por tarefa mais de 6 vezes menor que o do modelo que lidera. A Hebbia e a Balyasny Asset Management, usuárias de pesquisa financeira, relatam o Carbon no topo ou perto dele em suas próprias avaliações.

A análise da Artificial Analysis, publicada em 28 de out. para o lançamento limitado, traz números medidos da mesma forma para todos os modelos:

• Intelligence Index v5: o Carbon marcou 59 e assumiu o primeiro lugar, com o #1 em quatro das nove avaliações do índice, entre elas HLE-Diamond e AA-Omniscience.
• Agentes de código: com a CLI do Antigravity, do Google, o Carbon marcou 59 no Coding Agent Index, três pontos atrás do Claude Code com Opus 5.5, que marcou 62, e ficou em segundo no Terminal-Bench 4.0, com 64%.
• Custo por tarefa: US$ 7,76, cerca de 23% abaixo dos US$ 10,04 do Claude Opus 5.5, com 123 mil tokens de saída por tarefa contra 173 mil do Opus 5.5, ou seja, 29% menos.
• Precisão e alucinação: 54 no AA-Omniscience, seis pontos acima do Opus 5.5, com taxa de alucinação de 11% contra 4% do Argon. O Claude Opus 5.5 e o GPT-6 Astra estão em 50% nessa métrica.

A página atual do modelo na Artificial Analysis já atualizou o Carbon para 60 no índice, listando-o em quarto entre 74 modelos, com janela de contexto de um milhão de tokens e cerca de 25,6 minutos por tarefa do índice, perto do dobro da mediana. Em trabalhos agênticos longos, essa velocidade faz parte do quadro: o Carbon foi feito para rodar por muito tempo, e roda.

Os números de cibersegurança e as salvaguardas do Google

Aqui o lançamento é mais específico. A publicação de outubro do Google relatou 88,2% no SEC-bench Pro (encontrar vulnerabilidades), 54,8% no ExploitGym (explorá-las) e 71,0% no CWE-bench (corrigi-las), tudo medido sem salvaguardas. A publicação de 10 de nov. acrescenta resultados de campo:

• No Project Fortify, o sistema do Google de varredura, triagem e correção, o Carbon atingiu 100% de recall na varredura e 95% de precisão na triagem num teste interno, com mais de 25% de melhora relativa sobre o recall do Argon em repositórios de código aberto.
• A equipe de Cloud Vulnerability Research do Google usou o Carbon para demonstrar que dois bugs de um projeto de código aberto popular eram exploráveis, com gravidade comparável à do recente exploit PHP2Shell; os detalhes aguardam o fim da divulgação responsável.
• A Wiz, usando o Carbon no programa Scan for Good, disse que o modelo encontrou vulnerabilidades de dia zero em dois grandes provedores SaaS em menos de duas horas.

"O Gemini 4 Carbon for cyber está entre os modelos de maior pontuação que já testamos, e em nossas avaliações chega lá na metade dos passos do seu antecessor." — David Slater, fundador e arquiteto-chefe da Armadin, citado na publicação do Google de 10 de nov.

A mesma capacidade explica por que a versão mais forte segue com acesso restrito. O Google diz que suas salvaguardas reduziram a taxa de violação por tentativa em ataques simulados para 0,8%, ante 3,1% no Argon, e que o testador externo Trajectory Labs não encontrou novos jailbreaks universais em 132 horas e mais de 13 mil requisições. No benchmark de injeção indireta de prompts da Gray Swan, o Carbon chegou a 0% de sucesso de ataque duas semanas atrás; o Google acrescenta que a robustez contra injeção "continua sendo uma área de melhoria contínua". Num teste de honestidade agêntica de 375 tarefas, o Carbon passou em 92%, contra 70% do Argon. Para comparar com a abordagem de um rival, veja nossa nota sobre o GPT-6 Cyber da OpenAI e seus resultados no Firefox e no Linux.

Enxames no Antigravity e o que os cientistas recebem

Junto com o modelo, o Google apresenta em prévia um comando /swarm no Google Antigravity que transforma um único prompt numa equipe coordenada de agentes que você acompanha em tempo real. A divisão sugerida: Carbon para arquitetura, coordenação e auditoria, com modelos mais rápidos e leves trabalhando em paralelo em espaços isolados e verificadores adversariais testando cada mudança. Entre as demos do Google estão uma exposição 3D da construção da Torre Eiffel e uma reconstrução de 906 mil triângulos do seu escritório Platform 37, feitas a partir de PDFs públicos de planejamento em dez ciclos noturnos.

Para pesquisadores, o Google diz que o Carbon multiplicou por 40, em média, o número de homólogos recuperados para sete famílias de proteínas com poucos dados do conjunto de teste CASP17, o que pode ajudar ferramentas de previsão de estrutura sem retreinamento. Descreve também o uso do Carbon num novo arcabouço, o AlphaProof Code, para provar em semanas propriedades de segurança do código por trás do protocolo do Signal. Há quatro semanas o Google abriu inscrições para que 10 mil cientistas ganhem seis meses grátis de Antigravity; participantes e novos candidatos agora recebem também o Carbon.

Um teste barato antes de escolher o modelo

O tuíte do Google apresenta o Carbon como o modelo "para as suas tarefas mais difíceis", e a própria publicação diz que o Argon segue como padrão para a maior parte do trabalho. O teste prático é barato: pegue cinco ou dez tarefas que sua equipe já falha ou abandona, rode nos dois modelos e anote custo, tempo e resultado. O preço por token do Carbon é igual ao do Argon, então a vantagem precisa vir de concluir trabalho que o Argon não consegue, não de economizar dinheiro.

Um detalhe que a publicação do Google não cobre é se o Carbon chegará aos assinantes do Google AI Pro, como o Argon chegou no lançamento. A outra data para marcar é 30 de nov., quando termina o preço de lançamento de US$ 2/US$ 10 e entra o de US$ 4/US$ 20, segundo a nota de rodapé do anúncio do Google.

Fonte: Google

google gemini 4 carbon gemini 4 argon antigravity fairwind

AI

Sobre o autor

AI Briefing Daily Editorial. A redação do AI Briefing Daily, uma publicação independente sobre inteligência artificial. Cada matéria é apurada em fontes primárias, verificada manualmente e revisada por uma pessoa antes de ser publicada.